COMO A COMPRESSÃO DE VÍDEO AFETA O APRENDIZADO DE MÁQUINA DE PROGRAMAS ESPECIALIZADOS NA DETECÇÃO DE DEEPFAKES

A crescente utilização de deepfakes para fins maliciosos amplia a necessidade de ferramentas eficazes para sua detecção. Entretanto, a compressão de vídeo pode comprometer o desempenho desses sistemas, ao alterar características utilizadas pelos modelos de aprendizado de máquina. Este artigo tem como objetivo analisar os efeitos da compressão de vídeo na precisão dos programas de detecção de deepfakes, considerando seus possíveis impactos na identificação de conteúdos falsos e no aprendizado de máquina. A pesquisa caracteriza-se como bibliográfica, baseada na leitura e análise de livros e artigos científicos disponíveis em meios físicos e digitais. A análise da literatura indica que a compressão pode reduzir a eficácia dos sistemas de detecção, embora a intensidade desse impacto dependa do nível de compressão e das características dos métodos utilizados. Conclui-se que esse fator deve ser considerado no desenvolvimento e na avaliação de ferramentas de detecção de deepfakes.