DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE QUEDAS DE IDOSOS UTILIZANDO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM INSTITUIÇÕES DE LONGA PERMANÊNCIA

O envelhecimento populacional tem ampliado a necessidade de estratégias voltadas à segurança de idosos, especialmente em Instituições de Longa Permanência para Idosos (ILPIs). Nesse contexto, as quedas constituem um problema relevante, pois causam lesões, impactos psicológicos e perda de autonomia. A dificuldade de monitoramento presencial contínuo pelos cuidadores pode atrasar a identificação dos acidentes e o socorro necessário. Diante disso, este estudo analisa a viabilidade teórica de um modelo leve de Inteligência Artificial para detecção automática de quedas em ILPIs. A pesquisa possui natureza descritiva e bibliográfica, fundamentando-se em um levantamento da literatura sobre ocorrências e no desempenho de algoritmos de visão computacional. A pesquisa encontra-se em desenvolvimento, com foco na construção do modelo. O modelo será validado por meio de métricas de desempenho, visando avaliar seu potencial como ferramenta complementar ao monitoramento dos idosos.