Inteligência Artificial Generativa e Aprendizagem de Programação

A Inteligência Artificial Generativa (IAG) transformou o ensino de programação com ferramentas que corrigem códigos de forma muito rápida. No entanto, o fácil acesso a respostas prontas levanta dúvidas importantes sobre a diminuição do esforço cognitivo por parte dos alunos iniciantes. Este estudo busca responder: até que ponto o uso frequente e sem orientação da IAG para corrigir erros afeta o raciocínio lógico e a capacidade de resolver problemas sozinho? O objetivo geral é analisar a influência dessas tecnologias no desempenho de estudantes de tecnologia na hora de achar e consertar falhas (debugging). A metodologia foi uma pesquisa bibliográfica em livros e artigos sobre o tema. Os resultados iniciais mostram que, embora a IAG conserte erros simples mais rápido, apenas copiar as respostas prejudica o aprendizado real do código. A conclusão é que o uso da IAG precisa da orientação de professores para não tirar a independência do estudante.