UTILIZAÇÃO DE I.A. PARA RASTREAMENTO E IDENTIFICAÇÃO DE MAMÍFEROS DA ORDEM CHIROPTERA

A dificuldade em estudar, capturar imagens e sons de animais da ordem Chiroptera, devido aos hábitos noturnos e ao voo quase exclusivo, limita fortemente sua identificação completa, e muitas espécies ainda enfrentam barreiras nesse processo, principalmente quando não podem ser capturadas; diante disso, este trabalho propõe uma nova opção para análise, rastreamento e identificação de mamíferos da ordem Chiroptera, utilizando a I.A. para comparar imagens de câmeras térmicas com os pulsos de sonar usados por essas espécies para se localizar e comunicar, com o objetivo de mostrar as vantagens e limitações desse método por meio de uma abordagem quantitativa, com pesquisa aplicada e experimentos computacionais, treinando e testando a I.A. e comparando modelos unimodais e multimodais, tendo como foco principal uma proposta exploratória que utiliza informações públicas para demonstrar a eficiência da junção desses três fatores.